Application de refroidissement liquide dans les navires commerciaux
La conception et le développement des navires de commerce sont entrés dans l'ère de la "numérisation" et du "raffinement". La conception de navires commerciaux verts, intelligents et sûrs ne peut être séparée d'un grand nombre de calculs et d'analyses de simulation. Par conséquent, les performances et la stabilité du centre de données, qui fournit un support informatique pour la conception de navires commerciaux, sont particulièrement importantes.
Par rapport au centre de données à refroidissement par air traditionnel, le système de centre de données à refroidissement liquide peut réduire le pue du centre de données à moins de 1,2 et augmenter l'efficacité d'économie d'énergie de plus de 25 % par rapport à la norme de pue moyenne. Plus important encore, pour libérer tout le potentiel de puissance de calcul des équipements informatiques de base, la technologie de refroidissement liquide est devenue une option nécessaire. La solution de centre de données refroidie par liquide peut non seulement répondre aux besoins de dissipation thermique élevés des équipements informatiques de base, mais également personnaliser les modules de dissipation thermique correspondants en fonction des besoins de l'utilisateur pour résoudre des problèmes tels que la transformation de la salle des utilisateurs.
De plus, la valeur pue du centre de données construit par la technologie de refroidissement par liquide à changement de phase par immersion peut être aussi faible que 1,04, ce qui permet d'obtenir un refroidissement naturel tout au long de l'année. Par rapport au centre de données traditionnel refroidi par air, la consommation d'énergie globale peut être réduite de 30 %. De plus, la température de fonctionnement des composants principaux diminue, ce qui peut entraîner une amélioration d'environ 10-30 % des performances des applications.
De nos jours, les solutions de refroidissement liquide ont été largement utilisées dans la finance, l'éducation, l'énergie, l'intelligence artificielle, les soins médicaux et d'autres domaines, aidant diverses industries à atteindre des objectifs verts et à faible émission de carbone dans le processus de transformation numérique.
