FPGAvs.CPU&GPU

L'équipement médical utilisé dans le programme de produits CPU ou GPU est également souvent trouvé. En fait, le CPU et le GPU sont l'architecture Von Neumann, le FPGA peut briser les restrictions de la structure et a donc une forte efficacité énergétique.


Plus précisément, CPU et GPU nécessitent l'utilisation de SIMD (Single Instruction stream Multiple Data stream) pour effectuer la mémoire, le décodeur, l'unité arithmétique, comme la logique de traitement de saut de branche, FPGA a été déterminé au moment de la programmation de la fonctionnalité de chaque logique unité il n'y a pas besoin d'instructions; En outre, le CPU et le GPU sont utilisés dans la mémoire partagée et nécessitent donc un arbitrage d'accès entre le cache privé afin que l'unité d'exécution maintienne la cohérence du cache entre les membres, également dans le processus de programmation de la communication FPGA expressément requise, il n'est pas nécessaire pour les communications en mémoire partagée.


Grâce à cela, le FPGA a une forte capacité de multiplication en virgule flottante et de comparaison du même GPU avec une latence plus faible en virgule flottante. En effet, FPGA a également un parallélisme de pipeline et un parallélisme de données, un parallélisme de données et un GPU uniquement.


La force de l'opérateur, la transition vers les dispositifs Xilinx FPGA SoC s'accélérera et s'adaptera. Xilinx obtenu en accélérant le moteur scalaire, y compris ARM, un processeur en temps réel et un processeur d'application, le moteur principal est adaptatif au dispositif logique programmable FPGA, il est également équipé d'un moteur d'intelligence, désormais équipé de DSP. En particulier, la plate-forme du moteur VersalACAP AI aura un support pour accélérer et s'adapter davantage.


& quot;Dans le domaine médical, comme les applications d'un endoscope, les patients en chirurgie ont une exigence commune : un très faible délai, voire un besoin en temps réel pour terminer. Capturer des images à partir de la caméra, via un traitement pipeline, puis sur l'affichage peut ne pas être 20 temps délicat. Le CPU FPGA et le GPU atteignent une latence si faible, c'est donc le FPGA par rapport au CPU et au GPU le plus grand avantage", Subh continuer aux journalistes, de la consommation d'énergie, du coût et de l'intégration sur Xilinx, le SoC FPGA a également un meilleur avantage.


& quot;Beaucoup de domaines, tels que la visualisation, le GPU à utiliser pendant de nombreuses années, le FPGA n'est pas impossible, mais nous nous concentrerons sur les domaines de force, qui font le mouvement des données dans un espace clos, plutôt que la mémoire Situation de téléchargement intermittente" Subh a admis.


Applications FPGA dans l'analyse médicale de différents niveaux


Cela peut être dans le domaine médical, en tenant compte de la latence et des performances de l'IA de pointe, prolonger le cycle de vie, seul un contrôle et une interface Xilinx de haute qualité, haute fiabilité, haute sécurité, temps réel et déterministe.


En plus de fournir de tels dispositifs et plates-formes matériels Xilinx FPGA et SoC, il vise également à réduire spécifiquement le seuil de développement FPGA pour répondre à un large éventail d'applications du marché adaptées aux besoins de la plate-forme logicielle unifiée ViTIsAI. J'ai plusieurs fois avant d'introduire cette plate-forme logicielle, des algorithmes d'ingénieurs sans expérience en conception de matériel, peuvent également être directement appliqués à la mise en œuvre d'algorithmes.

Les solutions médicales de Sailive' ont aidé Illumina pour l'analyse du génome des nouveau-nés sévères, accélérant les patients en soins intensifs et les patients sévères pour promouvoir la tablette de communication de suivi intraoculaire basée sur Eyetech, et Merry pour lutter contre de nouveaux championnats. Le FPGA ajoute une peur à un moment donné.


L'auteur pense que le dispositif FPGA de Saulith's part d'une accélération et d'une adaptation hautes performances, et est devenu la plus grande compétitivité du marché. D'une part, FPGA, ARM, processeur d'application, processeur en temps réel, DSP, moteur AI utilisent le système de film (SOC) et le logiciel pour effectuer une intégration élevée, ce qui améliore l'évolutivité de l'application ; d'autre part, le FPGA lui-même a Le faible retard est qu'on peut dire qu'il est"paire naturelle" pour un champ médical de retard très élevé.


À partir de l'analyse du marché, avec le déclenchement de l'épidémie, la demande du marché en équipements médicaux a continué d'augmenter, dans laquelle les exigences d'analyse de données volumineuses et de portabilité sont extrêmement élevées, ce ne sont que les caractéristiques de FPGASOC. D'autre part, l'augmentation de l'amélioration des niveaux médicaux et l'effet Matthew du marché, la demande de produits FPGA à faible consommation d'énergie et économes en énergie continue d'augmenter.


À partir de l'analyse logicielle, la plate-forme VITIS de Xilinx s'applique à différentes personnes, y compris les ingénieurs en matériel qui maîtrisent le langage HDL, les ingénieurs en logiciel maîtrisant les principaux langages de programmation, et convient également aux ingénieurs qualifiés en algorithmes Tensorflow, Caffe, Pytorch. Avec cette flexibilité, de nombreuses startups créatives ont la possibilité d'afficher vos poings.


Grâce à l'introduction de Xilinx, on peut dire qu'à la fois les gros équipements ou les équipements portables, le FPGA a sa propre place.


Comment évoluer dans le futur de Shanling Medical Innovation ? SUBH a déclaré que dans le produit médical, Saulisi continuera à améliorer l'intégration et à réduire la taille de l'emballage, et d'autre part, les calculs hétérogènes augmentent l'efficacité et les performances.

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