Gestion thermique des puces IA
Actuellement, d’autres géants de la technologie tels que Microsoft, Google et Meta étendent également leurs centres de données pour former et exécuter leurs modèles d’intelligence artificielle. Selon certaines informations, Microsoft et OpenAI envisagent de construire un projet de centre de données qui comprendra un supercalculateur doté de millions de puces de serveur dédiées. Le projet actuel pourrait coûter 115 milliards de dollars, y compris un supercalculateur d'intelligence artificielle appelé Stargate, dont le lancement est prévu en 2028. Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a également déclaré en janvier de cette année que l'infrastructure informatique de l'entreprise comprendrait 30 000 cartes graphiques H100 d'ici la fin de 2024. Il a également ajouté : « Si d'autres GPU sont inclus, il y aura environ 600 000 calculs équivalents H100 ».
L’AIGC s’appuie sur des big models et du big data. Un grand modèle fait référence à un modèle qui peut s'adapter aux tâches en aval après une formation sur des données larges et à grande échelle. Après l'émergence d'un grand modèle, (1) les paramètres du modèle augmentent en ampleur ; (2) Une demande diversifiée accélère la mise à niveau diversifiée de la puissance de calcul : la puissance de calcul peut être divisée en puissance de calcul de base, puissance de calcul intelligente et puissance de calcul intensif en fonction de l'adéquation de la demande. En 2021, la puissance de calcul totale des appareils informatiques mondiaux a atteint 615 EFlops, avec un taux de croissance de 44 %. D’ici 2030, il devrait atteindre 56ZFlops, avec un TCAC de 65 %. La puissance de calcul intelligente passera de 232EFlops à 52,5ZFlops, avec un TCAC supérieur à 80 % ; Après l'émergence du grand modèle, il a entraîné une nouvelle tendance à la croissance de la puissance de calcul, avec un temps de doublement moyen de 9,9 mois pour la puissance de calcul.
Derrière l'amélioration de la puissance de calcul, les puces doivent avoir une efficacité de calcul plus élevée et effectuer davantage de calculs en moins de temps, ce qui entraîne inévitablement une augmentation de la consommation d'énergie des puces. Les caractéristiques de haute densité et de consommation d’énergie élevée des centres de données dans les centres de calcul intensif rendent les problèmes de dissipation thermique de plus en plus importants. Les centres de données modernes, en particulier les centres de calcul intensif, contiennent généralement un grand nombre d'appareils haute puissance qui génèrent une quantité importante de chaleur pendant leur fonctionnement. Si la chaleur ne peut pas être dissipée de manière rapide et efficace, cela affectera non seulement les performances de l'appareil, mais peut également entraîner des pannes matérielles. Selon le rapport d'IDC, environ 40 % de la consommation d'énergie des centres de données est utilisée pour les systèmes de refroidissement, ce qui indique que des solutions de refroidissement efficaces sont cruciales pour le fonctionnement des centres de données.
Les systèmes de refroidissement par air traditionnels ne sont plus en mesure de répondre aux besoins de refroidissement des supercalculateurs actuels, c'est pourquoi la technologie de refroidissement liquide est progressivement devenue le choix dominant dans l'industrie. L'application de la technologie de refroidissement liquide permet aux centres de données d'accueillir davantage d'appareils informatiques dans le même espace, tout en réduisant la consommation d'énergie du système de refroidissement. L'application de la technologie de refroidissement liquide améliore non seulement l'efficacité informatique, mais réduit également considérablement la consommation d'énergie et les coûts d'exploitation. La technologie de refroidissement liquide peut gérer davantage de tâches informatiques avec la même consommation d'énergie grâce à une conduction thermique plus efficace.
Avec la demande croissante de formation en IA et de calcul haute performance, la technologie de refroidissement liquide jouera un rôle plus important dans les futurs centres de calcul intensif. On s’attend à ce que la technologie de refroidissement liquide devienne une configuration standard dans les centres de calcul intensif et les grands centres de données dans les années à venir afin de répondre aux demandes informatiques croissantes et aux défis de dissipation thermique.
