Les serveurs IA génèrent une demande de refroidissement liquide

ChatGPT, en tant qu'outil de traitement du langage naturel piloté par la technologie de l'IA, entraîne des modèles en connectant un grand nombre de corpus pour réaliser une interaction homme-machine et d'autres fonctions de scène, qui nécessitent beaucoup de puissance de calcul comme support. À mesure que la loi de Moore ralentit, la puissance de calcul et la consommation électrique des puces ont considérablement augmenté. En 2022, la consommation électrique d'un seul processeur du processeur de serveur Intel de quatrième génération a dépassé 350 watts, et la consommation électrique de l'unique puce GPU de NVIDIA a dépassé 700 watts. La densité de puissance de calcul du cluster IA a généralement atteint 50 kW/armoire, et la technologie de refroidissement par air est confrontée à de grands défis.

ChatGPT favorise la promotion de la puissance de calcul de l'IA et d'autres scénarios, ce qui accélérera encore l'application et la vulgarisation de la technologie de refroidissement liquide. Dans le même temps, il reste confronté à des problèmes tels que la fiabilité, la sécurité, ainsi que l'exploitation et la maintenance à long terme pendant le processus de promotion. Avec l'augmentation de la densité de puissance de calcul des serveurs et l'optimisation des coûts de la technologie de refroidissement liquide, elle devrait être plus largement utilisée à l'avenir.